在一个无穷的工厂车间，基兰•库马里（Kiran Kumari）穿戴紫色和金色的沙丽、坐在朋友牌（Brother）缝纫机前，周围坐着数十名制衣工搭档。她娴熟地一挥手臂，从身旁的一捆布猜中拿起一块布，在上面放上一块白色饰片，在机针下迅速操作着。这仅仅库马里在8小时作业时刻里为拉夫•劳伦（Polo Ralph Lauren）上衣缝制的约400个衣领中的一个，完结一个衣领需求几分钟，而库马里每个月的薪酬约100美元。
她和别的约4800个制衣工涣散在德里以南3家Matrix制衣厂里，他们是很多开展我国家寄望于推动国家走向昌盛的便宜劳动力大军的一小有些。关于人员迅速增加、而薪酬水平仍然很低的南亚区域来说，状况尤其是这么。国际银行（World Bank）估量，将来20年时期，仅该区域每个月就将有100万至120万新工人进入劳动力市场，总共添加2.4亿劳动力。
不过，在8000英里以外的美国亚特兰大市，一家机器人公司正致力于开发也许会让库马里永久赋闲的机器。由Softwear Automation公司研发的Sewbot机器人技能，旨在让整个制衣进程完结主动化。
该技能仍需求多年时刻才干到达足以替代人力的低成本和可靠性。例如，库马里每年收入约为1200美元。该公司不会说Sewbot机器人要花费多少钱，但业界消息人士称报价高达数十万美元。但随着主动化席卷各个老练职业，专家们正告称，这项技能损坏很大一有些开展我国际的经济模式仅仅迟早的疑问。
考虑到南亚区域的经济计划在多大程度上依靠于接受国际制造事务（我国对这类事务来说现已变得太贵了），该区域面对分外大的危险。印度、巴基斯坦和孟加拉国的方针制定者讨论着收成“人员构造盈利”，由于这些国家的人员迅速增加，而均匀薪酬仍然仅为我国水平四分之一左右。
不过，经济学家开端提出疑问，随着机器人逐步能够担任他们赖以营生的深重体力劳动，这些年青、便宜、潜在不安定的劳动力能够享受到多少盈利？东南亚（另一个服装制造业纽带）和撒哈拉以南非洲等别的区域也许也会感受到这种影响。
“机器人和人工智能是下一场工业革命，”Pahle印度基金会（Pahle India Foundation）创始人、经济学家拉吉夫•库玛（Rajiv Kumar）表明，“它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、装配线或核算机——更具颠覆性，由于它们不仅仅会替代常规，还会替代杂乱的大脑功用。令人忧虑的是，咱们所谓的人员构造盈利会变成人员构造噩梦。”
注意到亚洲、拉美和撒哈拉以南非洲的有些区域发生了一些奇怪的作业。虽然很多国家一直在微弱增加，但制造业作业岗位的比重自上世纪80年代以来几乎没有上升，在一些国家乃至开端降低——这比经济学家预期会发生的时刻要早得多。
在一个无穷的工厂车间，基兰•库马里（Kiran Kumari）穿戴紫色和金色的沙丽、坐在朋友牌（Brother）缝纫机前，周围坐着数十名制衣工搭档。她娴熟地一挥手臂，从身旁的一捆布猜中拿起一块布，在上面放上一块白色饰片，在机针下迅速操作着。这仅仅库马里在8小时作业时刻里为拉夫•劳伦（Polo Ralph Lauren）上衣缝制的约400个衣领中的一个，完结一个衣领需求几分钟，而库马里每个月的薪酬约100美元。
她和别的约4800个制衣工涣散在德里以南3家Matrix制衣厂里，他们是很多开展我国家寄望于推动国家走向昌盛的便宜劳动力大军的一小有些。关于人员迅速增加、而薪酬水平仍然很低的南亚区域来说，状况尤其是这么。国际银行（World Bank）估量，将来20年时期，仅该区域每个月就将有100万至120万新工人进入劳动力市场，总共添加2.4亿劳动力。
不过，在8000英里以外的美国亚特兰大市，一家机器人公司正致力于开发也许会让库马里永久赋闲的机器。由Softwear Automation公司研发的Sewbot机器人技能，旨在让整个制衣进程完结主动化。
该技能仍需求多年时刻才干到达足以替代人力的低成本和可靠性。例如，库马里每年收入约为1200美元。该公司不会说Sewbot机器人要花费多少钱，但业界消息人士称报价高达数十万美元。但随着主动化席卷各个老练职业，专家们正告称，这项技能损坏很大一有些开展我国际的经济模式仅仅迟早的疑问。
考虑到南亚区域的经济计划在多大程度上依靠于接受国际制造事务（我国对这类事务来说现已变得太贵了），该区域面对分外大的危险。印度、巴基斯坦和孟加拉国的方针制定者讨论着收成“人员构造盈利”，由于这些国家的人员迅速增加，而均匀薪酬仍然仅为我国水平四分之一左右。
不过，经济学家开端提出疑问，随着机器人逐步能够担任他们赖以营生的深重体力劳动，这些年青、便宜、潜在不安定的劳动力能够享受到多少盈利？东南亚（另一个服装制造业纽带）和撒哈拉以南非洲等别的区域也许也会感受到这种影响。
“机器人和人工智能是下一场工业革命，”Pahle印度基金会（Pahle India Foundation）创始人、经济学家拉吉夫•库玛（Rajiv Kumar）表明，“它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、装配线或核算机——更具颠覆性，由于它们不仅仅会替代常规，还会替代杂乱的大脑功用。令人忧虑的是，咱们所谓的人员构造盈利会变成人员构造噩梦。”
注意到亚洲、拉美和撒哈拉以南非洲的有些区域发生了一些奇怪的作业。虽然很多国家一直在微弱增加，但制造业作业岗位的比重自上世纪80年代以来几乎没有上升，在一些国家乃至开端降低——这比经济学家预期会发生的时刻要早得多。
人才招聘①