在一个无穷的工厂车间，基兰•库马里（Kiran Kumari）穿戴紫色和金色的沙丽、坐在朋友牌（Brother）缝纫机前，周围坐着数十名制衣工同事。她娴熟地一挥手臂，从身旁的一捆布猜中拿起一块布，在上面放上一块白色饰片，在机针下迅速操作着。这仅仅库马里在8小时作业时刻里为拉夫•劳伦（Polo Ralph Lauren）上衣缝制的约400个衣领中的一个，完结一个衣领需求几分钟，而库马里每个月的薪酬约100美元。
她和别的约4800个制衣工涣散在德里以南3家Matrix制衣厂里，他们是很多开展我国家寄望于推动国家走向昌盛的便宜劳动力大军的一小部分。关于人员迅速增加、而薪酬水平仍然很低的南亚区域来说，状况尤其是这么。国际银行（World Bank）估计，将来20年时期，仅该区域每个月就将有100万至120万新工人进入劳动力市场，总共添加2.4亿劳动力。
不过，在8000英里以外的美国亚特兰大市，一家机器人公司正致力于开发也许会让库马里永久赋闲的机器。由Softwear Automation公司研制的Sewbot机器人技能，旨在让全部制衣进程完结主动化。
该技能仍需求多年时刻才干到达足以替代人力的低成本和可靠性。例如，库马里每年收入约为1200美元。该公司不会说Sewbot机器人要花费多少钱，但业界消息人士称报价高达数十万美元。但跟着主动化席卷各个老练职业，专家们正告称，这项技能损坏很大一部分开展我国际的经济模式仅仅迟早的疑问。
思考到南亚区域的经济方案在多大程度上依靠于接受国际制造事务（我国对这类事务来说现已变得太贵了），该区域面对分外大的危险。印度、巴基斯坦和孟加拉国的方针制定者讨论着收成“人员构造盈利”，由于这些国家的人员迅速增加，而均匀薪酬仍然仅为我国水平四分之一左右。
不过，经济学家开端提出疑问，跟着机器人逐步能够胜任他们赖以营生的繁重体力劳动，这些年青、便宜、潜在不安靖的劳动力能够享受到多少盈利？东南亚（另一个服装制造业纽带）和撒哈拉以南非洲等别的区域也许也会感受到这种影响。
“机器人和人工智能是下一场工业革命，”Pahle印度基金会（Pahle India Foundation）创始人、经济学家拉吉夫•库玛（Rajiv Kumar）表明，“它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、装配线或核算机——更具颠覆性，由于它们不仅仅会替代惯例，还会替代杂乱的大脑功能。令人忧虑的是，咱们所谓的人员构造盈利会变成人员构造噩梦。”
留意到亚洲、拉美和撒哈拉以南非洲的部分区域发作了一些奇怪的事情。尽管很多国家一直在微弱增加，但制造业作业岗位的比重自上世纪80年代以来几乎没有上升，在一些国家乃至开端降低——这比经济学家预期会发作的时刻要早得多。
2015年，哈佛大学（Harvard）经济学家丹尼•罗德里克（Dani Rodrik）提出“过早的去工业化”这个概念。他观察到，相比西方国家的开展进程，很多开展我国家在早得多的开展阶段转向服务业主导的经济模式。他表明，技能革新在其间扮演了很大人物，并正告称，这一趋势也许给这些区域的经济增加和政治稳定带来严重后果。“制造业传统上吸收很多非技能劳动力，”他写道，他还正告称，去工业化趋势“对自在民主制度未必是一件好事”。
罗德里克的发现有助于解释国际劳工安排（ILO）和联合国开发方案署（UN Development Programme）在金融危机后不久进行的一项研讨。那份陈述发现，在2003年到2009年时期，南亚的作业增加幅度仅仅总体经济增加幅度的三分之一。专家们正告称，该区域在阅历“无作业增加”。
自那今后，技能革新的脚步加速，一些职业乃至失去了作业岗位。曩昔30年昌盛开展的印度IT服务公司开端让位于主动云核算体系。该职业最大的两家公司印孚瑟斯（Infosys）和塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）本年都进行了裁人。一起，在钦奈（Chennai）的现代（Hyundai）汽车厂，400台机器人现已在很大一部分生产流程中替代人类。
印度一家大型科技公司的首席执行官（他请求不具名）说，假如老板们不忧虑很多裁人的后果，裁人力度将会更大。“咱们进行了一个审核，成果发现，咱们能够用人工智能替代咱们一半的职工，”他说。
“要不是思考到这么做的社会冲击波，咱们真会这么做。”
服装业是这些经济体的拳头工业。孟加拉国尤为依靠服装业，服装占该国出口的82%，该国2.5%的人员从事服装制造业。为制衣工人争夺非常好劳动条件的“洁净成衣运动”（Clean Clothes Campaign）安排的数据显现，在孟加拉国、印度和巴基斯坦，总共有大概2700万人在服装业上任。
服装业正在发明作业时机的一个原因是，南亚的工人正在以低于我国同行的薪酬竞赛。依据市场调研组织欧睿（Euromonitor）的数据，上一年我国工厂工人的均匀时薪到达3.6美元，是10年前的近4倍。现在我国工厂工人的均匀薪资约为印度同行的5倍，挨近葡萄牙或南非的水平。
别的一个原因是，令人诧异的是，服装业被证实不易受主动化影响。自19世纪主动缝纫机面世以来，制造一件T恤衫的流程几乎没有改动。T恤衫通常是用棉布制造的，这是一种容易弯曲的轻浮资料，使机器人很难精准地拾取和移动。库马里称心如意的迅速缝合做法背面，有一系列细小的进程和决议方案，它们是如此杂乱，以至于最有水平的软件工程师也难以仿制。
“制造一件服装有4个进程，”Matrix Clothing的总经理高塔姆•奈尔（Gautam Nair）说，“拿起布料、对齐、缝纫和放置在一边。在这些进程中，只需缝纫现在完结了主动化，而缝纫机很早之前就呈现了。制造流程的别的部分由人工完结仍然更快和更便宜。”
这种状况也许行将改动。在亚特兰大的一栋旧厂房，Softwear Automation的一群技能人员在触摸屏上敲入核算机代码，以测验完善Sewbot机器人。为了处理缝制纤细布料的疑问，他们为这款机器人安装了可起到双眼作用的摄像头，就像工程师们为主动驾驶汽车所做的那样。这些摄像头能够拍照缝合中的布料，剖析图画，据此指引机械臂的移动。
这项技能引起了沃尔玛(79.99, 0.18, 0.23%)（Walmart）的留意，这家全球最大零售商沃尔玛给了该公司200万美元，作为一个牛仔裤主动化生产项目的一部分。上一年9月，Sewbot机器人完结了一项打破，成功地将一个外侧缝线缝到一条牛仔裤上。
下一年，该公司方案将Sewbot机器人用于生产T恤衫，现在97%的T恤衫是在美国以外生产的。
Softwear Automation首席执行官Palaniswamy Rajan阐释了开发这类技能背面的商业必要性，即便服装公司具有很多便宜劳动力能够运用。
“假如你是梅西百货（Macy‘s），想要10万件这种样式的服装，你有必要提早9到12个月从我国订货，”他说，“假如让产地间隔消费者更近，你能够下一个1万件的订单，1个月内到货，然后能够看看某些规划是不是会比别的规划卖得非常好。”
沃尔玛并非仅有一家重视主动化制衣的大型零售商。本年4月，亚马逊(987.78, -32.26, -3.16%)（Amazon）申请了一项专利，开发一种“按需缝制”机器，能够在接到订单后主动生产服装。然而，刺激美国公司的不仅是迅速的技能革新，还有政治实际。唐纳德•特朗普（Donald Trump）当选美国总统及其“美国优先”的贸易方针许诺，已促进公司纷繁开端思考怎么将作业岗位迁回美国。
“毫无疑问，将来咱们的作业将大为不相同，”沃尔玛首席执行官董明伦（Doug McMillon）近来对职工表明，“机器人、无人机、算法将完结一些咱们曩昔不得不做的作业。有些人惧怕这些改动带来的成果。我以为咱们不用惧怕……咱们成功的秘诀将永久是咱们的职工。”
开展我国家的方针制定者也认识到了这些趋势。其间一些人以为，只需政府把握好方针，就仍有时刻来造就一场南亚的制造业昌盛。
印度总理纳伦德拉•莫迪（Narendra Modi）的首席经济参谋阿文德•萨勃拉曼尼亚（Arvind Subramanian），曾研讨“过早的去工业化”这个疑问。坐在新德里财政部大楼的一个大办公室，他说：“没错，机器人现已开端取舍柔软的布料了。但我不知道这是不是是咱们在将来9年或10年——或许更实际一点说，将来20年——应当忧虑的事。”
萨勃拉曼尼亚称，将良好的训练、精心安排的自在贸易协定和劳动力市场变革结合起来，能够在机器人变得足够老练和便宜、足以替代工人之前发明制造业作业时机。“假如他错了，形成的社会影响将是无穷的，”Pahle印度基金会的库玛正告说，“这也许是一场噩梦，由于所有受过教育、有志向的年青人都将因这种主动化而赋闲。”
机器人的广泛应用引发了对大规模赋闲的忧虑 别的人以为，这些国家应当采纳“止损”举动，转而聚集于服务业。2015年，摩洛哥智库组织OCP方针基地（Policy Centre）高档研讨员尤里•达杜什（Uri Dadush）写道，“制造业作为开展杠杆的重要性正在下滑”。他以为，印度、巴基斯坦和孟加拉国等国家应当专心于把自个转型成某些职业——比方旅游、交通或金融——的专业基地。
关于库马里来说，服务业作业昌盛将弥补制造业作业流失的远景没有一点点安慰作用。
“假如我不做衣服，我就没别的可做的事了，”她说，“我没有接受过任何别的训练。”
机器人怎么比人工更拿手制衣
西雅图软件开发者乔纳森•佐诺（Jonathan Zornow）上一年鼓捣出了一套办法——他以为这个处理方案扫除了数十年来制约着缝纫主动化的技能妨碍。在“无聊备至”的时分，这位28岁的程序员一口气看完了探究頻道（Discovery Channel）的纪录片《怎么制造》（How It’s Made），其间他惊奇地发现，完结制造一条牛仔裤的38道工序最少需求9自个。
佐诺的办法不相同于别的人：他想改动布料构造，使布料非常好地合作机器人操作，而非进步机器人处理布料的能力。他为自个研讨出的新工艺申请了专利：把布料浸泡于热塑塑料熔液——让棉花等纤细资料像木板相同硬。以后机器人对这种硬布料进行缝纫、缝线和定形。一旦经过热水洗刷，布料便会康复弹性，变成一条牛仔裤。佐诺称，他用这种办法做出了第一件完全由机器人制造的衣服：一件T恤。
佐诺表明，他正在和我国、印度和斯里兰卡的“一些非常大的零售商”和制造商洽谈，推销这项被称为Sewbo的技能。上月，阿迪达斯（Adidas）和美国服装规划公司伊林费雪（Eileen Fisher）的高管们在曼哈顿观看了Sewbo演示。
但乃至连佐诺这种狂热者也供认，最少眼下便宜劳动力比机器（比方他的机器人）更有竞赛优势。
南亚噩梦：会做衣服的机器人来了
他称，“假如你在孟加拉国，当你有一屋子的人情愿为了天天1美元的薪酬为你干活，你不会采购超级领先的缝纫机。”
相反，他把缝纫机器人视为一次时机，让制造业更贴近购物者，缩短绵长而愚钝的供应链——每件T恤均匀要运送约2万英里才干到达顾客手中。
在一个无穷的工厂车间，基兰•库马里（Kiran Kumari）穿戴紫色和金色的沙丽、坐在朋友牌（Brother）缝纫机前，周围坐着数十名制衣工同事。她娴熟地一挥手臂，从身旁的一捆布猜中拿起一块布，在上面放上一块白色饰片，在机针下迅速操作着。这仅仅库马里在8小时作业时刻里为拉夫•劳伦（Polo Ralph Lauren）上衣缝制的约400个衣领中的一个，完结一个衣领需求几分钟，而库马里每个月的薪酬约100美元。
她和别的约4800个制衣工涣散在德里以南3家Matrix制衣厂里，他们是很多开展我国家寄望于推动国家走向昌盛的便宜劳动力大军的一小部分。关于人员迅速增加、而薪酬水平仍然很低的南亚区域来说，状况尤其是这么。国际银行（World Bank）估计，将来20年时期，仅该区域每个月就将有100万至120万新工人进入劳动力市场，总共添加2.4亿劳动力。
不过，在8000英里以外的美国亚特兰大市，一家机器人公司正致力于开发也许会让库马里永久赋闲的机器。由Softwear Automation公司研制的Sewbot机器人技能，旨在让全部制衣进程完结主动化。
该技能仍需求多年时刻才干到达足以替代人力的低成本和可靠性。例如，库马里每年收入约为1200美元。该公司不会说Sewbot机器人要花费多少钱，但业界消息人士称报价高达数十万美元。但跟着主动化席卷各个老练职业，专家们正告称，这项技能损坏很大一部分开展我国际的经济模式仅仅迟早的疑问。
思考到南亚区域的经济方案在多大程度上依靠于接受国际制造事务（我国对这类事务来说现已变得太贵了），该区域面对分外大的危险。印度、巴基斯坦和孟加拉国的方针制定者讨论着收成“人员构造盈利”，由于这些国家的人员迅速增加，而均匀薪酬仍然仅为我国水平四分之一左右。
不过，经济学家开端提出疑问，跟着机器人逐步能够胜任他们赖以营生的繁重体力劳动，这些年青、便宜、潜在不安靖的劳动力能够享受到多少盈利？东南亚（另一个服装制造业纽带）和撒哈拉以南非洲等别的区域也许也会感受到这种影响。
“机器人和人工智能是下一场工业革命，”Pahle印度基金会（Pahle India Foundation）创始人、经济学家拉吉夫•库玛（Rajiv Kumar）表明，“它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、装配线或核算机——更具颠覆性，由于它们不仅仅会替代惯例，还会替代杂乱的大脑功能。令人忧虑的是，咱们所谓的人员构造盈利会变成人员构造噩梦。”
留意到亚洲、拉美和撒哈拉以南非洲的部分区域发作了一些奇怪的事情。尽管很多国家一直在微弱增加，但制造业作业岗位的比重自上世纪80年代以来几乎没有上升，在一些国家乃至开端降低——这比经济学家预期会发作的时刻要早得多。
2015年，哈佛大学（Harvard）经济学家丹尼•罗德里克（Dani Rodrik）提出“过早的去工业化”这个概念。他观察到，相比西方国家的开展进程，很多开展我国家在早得多的开展阶段转向服务业主导的经济模式。他表明，技能革新在其间扮演了很大人物，并正告称，这一趋势也许给这些区域的经济增加和政治稳定带来严重后果。“制造业传统上吸收很多非技能劳动力，”他写道，他还正告称，去工业化趋势“对自在民主制度未必是一件好事”。
罗德里克的发现有助于解释国际劳工安排（ILO）和联合国开发方案署（UN Development Programme）在金融危机后不久进行的一项研讨。那份陈述发现，在2003年到2009年时期，南亚的作业增加幅度仅仅总体经济增加幅度的三分之一。专家们正告称，该区域在阅历“无作业增加”。
自那今后，技能革新的脚步加速，一些职业乃至失去了作业岗位。曩昔30年昌盛开展的印度IT服务公司开端让位于主动云核算体系。该职业最大的两家公司印孚瑟斯（Infosys）和塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）本年都进行了裁人。一起，在钦奈（Chennai）的现代（Hyundai）汽车厂，400台机器人现已在很大一部分生产流程中替代人类。
印度一家大型科技公司的首席执行官（他请求不具名）说，假如老板们不忧虑很多裁人的后果，裁人力度将会更大。“咱们进行了一个审核，成果发现，咱们能够用人工智能替代咱们一半的职工，”他说。
“要不是思考到这么做的社会冲击波，咱们真会这么做。”
服装业是这些经济体的拳头工业。孟加拉国尤为依靠服装业，服装占该国出口的82%，该国2.5%的人员从事服装制造业。为制衣工人争夺非常好劳动条件的“洁净成衣运动”（Clean Clothes Campaign）安排的数据显现，在孟加拉国、印度和巴基斯坦，总共有大概2700万人在服装业上任。
服装业正在发明作业时机的一个原因是，南亚的工人正在以低于我国同行的薪酬竞赛。依据市场调研组织欧睿（Euromonitor）的数据，上一年我国工厂工人的均匀时薪到达3.6美元，是10年前的近4倍。现在我国工厂工人的均匀薪资约为印度同行的5倍，挨近葡萄牙或南非的水平。
别的一个原因是，令人诧异的是，服装业被证实不易受主动化影响。自19世纪主动缝纫机面世以来，制造一件T恤衫的流程几乎没有改动。T恤衫通常是用棉布制造的，这是一种容易弯曲的轻浮资料，使机器人很难精准地拾取和移动。库马里称心如意的迅速缝合做法背面，有一系列细小的进程和决议方案，它们是如此杂乱，以至于最有水平的软件工程师也难以仿制。
“制造一件服装有4个进程，”Matrix Clothing的总经理高塔姆•奈尔（Gautam Nair）说，“拿起布料、对齐、缝纫和放置在一边。在这些进程中，只需缝纫现在完结了主动化，而缝纫机很早之前就呈现了。制造流程的别的部分由人工完结仍然更快和更便宜。”
这种状况也许行将改动。在亚特兰大的一栋旧厂房，Softwear Automation的一群技能人员在触摸屏上敲入核算机代码，以测验完善Sewbot机器人。为了处理缝制纤细布料的疑问，他们为这款机器人安装了可起到双眼作用的摄像头，就像工程师们为主动驾驶汽车所做的那样。这些摄像头能够拍照缝合中的布料，剖析图画，据此指引机械臂的移动。
这项技能引起了沃尔玛(79.99, 0.18, 0.23%)（Walmart）的留意，这家全球最大零售商沃尔玛给了该公司200万美元，作为一个牛仔裤主动化生产项目的一部分。上一年9月，Sewbot机器人完结了一项打破，成功地将一个外侧缝线缝到一条牛仔裤上。
下一年，该公司方案将Sewbot机器人用于生产T恤衫，现在97%的T恤衫是在美国以外生产的。
Softwear Automation首席执行官Palaniswamy Rajan阐释了开发这类技能背面的商业必要性，即便服装公司具有很多便宜劳动力能够运用。
“假如你是梅西百货（Macy‘s），想要10万件这种样式的服装，你有必要提早9到12个月从我国订货，”他说，“假如让产地间隔消费者更近，你能够下一个1万件的订单，1个月内到货，然后能够看看某些规划是不是会比别的规划卖得非常好。”
沃尔玛并非仅有一家重视主动化制衣的大型零售商。本年4月，亚马逊(987.78, -32.26, -3.16%)（Amazon）申请了一项专利，开发一种“按需缝制”机器，能够在接到订单后主动生产服装。然而，刺激美国公司的不仅是迅速的技能革新，还有政治实际。唐纳德•特朗普（Donald Trump）当选美国总统及其“美国优先”的贸易方针许诺，已促进公司纷繁开端思考怎么将作业岗位迁回美国。
“毫无疑问，将来咱们的作业将大为不相同，”沃尔玛首席执行官董明伦（Doug McMillon）近来对职工表明，“机器人、无人机、算法将完结一些咱们曩昔不得不做的作业。有些人惧怕这些改动带来的成果。我以为咱们不用惧怕……咱们成功的秘诀将永久是咱们的职工。”
开展我国家的方针制定者也认识到了这些趋势。其间一些人以为，只需政府把握好方针，就仍有时刻来造就一场南亚的制造业昌盛。
印度总理纳伦德拉•莫迪（Narendra Modi）的首席经济参谋阿文德•萨勃拉曼尼亚（Arvind Subramanian），曾研讨“过早的去工业化”这个疑问。坐在新德里财政部大楼的一个大办公室，他说：“没错，机器人现已开端取舍柔软的布料了。但我不知道这是不是是咱们在将来9年或10年——或许更实际一点说，将来20年——应当忧虑的事。”
萨勃拉曼尼亚称，将良好的训练、精心安排的自在贸易协定和劳动力市场变革结合起来，能够在机器人变得足够老练和便宜、足以替代工人之前发明制造业作业时机。“假如他错了，形成的社会影响将是无穷的，”Pahle印度基金会的库玛正告说，“这也许是一场噩梦，由于所有受过教育、有志向的年青人都将因这种主动化而赋闲。”
机器人的广泛应用引发了对大规模赋闲的忧虑 别的人以为，这些国家应当采纳“止损”举动，转而聚集于服务业。2015年，摩洛哥智库组织OCP方针基地（Policy Centre）高档研讨员尤里•达杜什（Uri Dadush）写道，“制造业作为开展杠杆的重要性正在下滑”。他以为，印度、巴基斯坦和孟加拉国等国家应当专心于把自个转型成某些职业——比方旅游、交通或金融——的专业基地。
关于库马里来说，服务业作业昌盛将弥补制造业作业流失的远景没有一点点安慰作用。
“假如我不做衣服，我就没别的可做的事了，”她说，“我没有接受过任何别的训练。”
机器人怎么比人工更拿手制衣
西雅图软件开发者乔纳森•佐诺（Jonathan Zornow）上一年鼓捣出了一套办法——他以为这个处理方案扫除了数十年来制约着缝纫主动化的技能妨碍。在“无聊备至”的时分，这位28岁的程序员一口气看完了探究頻道（Discovery Channel）的纪录片《怎么制造》（How It’s Made），其间他惊奇地发现，完结制造一条牛仔裤的38道工序最少需求9自个。
佐诺的办法不相同于别的人：他想改动布料构造，使布料非常好地合作机器人操作，而非进步机器人处理布料的能力。他为自个研讨出的新工艺申请了专利：把布料浸泡于热塑塑料熔液——让棉花等纤细资料像木板相同硬。以后机器人对这种硬布料进行缝纫、缝线和定形。一旦经过热水洗刷，布料便会康复弹性，变成一条牛仔裤。佐诺称，他用这种办法做出了第一件完全由机器人制造的衣服：一件T恤。
佐诺表明，他正在和我国、印度和斯里兰卡的“一些非常大的零售商”和制造商洽谈，推销这项被称为Sewbo的技能。上月，阿迪达斯（Adidas）和美国服装规划公司伊林费雪（Eileen Fisher）的高管们在曼哈顿观看了Sewbo演示。
但乃至连佐诺这种狂热者也供认，最少眼下便宜劳动力比机器（比方他的机器人）更有竞赛优势。
南亚噩梦：会做衣服的机器人来了
他称，“假如你在孟加拉国，当你有一屋子的人情愿为了天天1美元的薪酬为你干活，你不会采购超级领先的缝纫机。”
相反，他把缝纫机器人视为一次时机，让制造业更贴近购物者，缩短绵长而愚钝的供应链——每件T恤均匀要运送约2万英里才干到达顾客手中。
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